竞技宝电竞官网_基于OpenStackRocky版本的全球最大规模单一集群实践，浪潮云海如何做到？

本文摘要：近日，浪潮云海InCloud OpenStack 5.6（ICOS 5.6）已完成单一集群规模约500节点的测试，这是目前未知的基于OpenStack Rocky版本的全球最大规模单一集群实践中。

近日，浪潮云海InCloud OpenStack 5.6（ICOS 5.6）已完成单一集群规模约500节点的测试，这是目前未知的基于OpenStack Rocky版本的全球最大规模单一集群实践中。Rocky版本公布于一年前，是目前近期的社区平稳版本。资料表明，OpenStack开源版本部署超过200个节点时性能不会经常出现显著上升，超过500节点时其可用性无法确保，能否承托企业的“大云”市场需求，仍然是业界注目的焦点。因此，浪潮发动了此次基于OpenStack Rocky版本的大规模集群实践中。

自小云到大云的市场需求演进OpenStack是当前最风行的云架构开源项目，渐渐沦为高速发展企业和成熟期企业IT基础架构的选用解决方案。IDC公布的《2018年SDC市场报告》表明，政府、通信和媒体、金融占有2018年国内OpenStack市场收益前三位，占到整体市场份额67%。

随着IT基础设施持续云化，“大云”市场需求兴起。在大型用户的OpenStack实践中，广泛面对的问题是随着内外部用户数量的快速增长，单一应用于和服务的规模显得越发可观，有可能必须同时部署数百甚至数千台虚拟机。

如果用于多个小规模集群建构云平台，应用于和服务的跨集群部署、管理、升级不会显得出现异常艰难甚至无法构建，因此对单一集群的规模产生了更加反感的市场需求。浪潮集团副总裁张东浪潮集团副总裁张东讲解道，“企业规模扩展到一定程度，常常不会经常出现业务动态变化，很多大规模的应用于不存在反感的互联互通互操作的市场需求，目前的小集群并无法很好承托，这也是浪潮做到单集群500节点测试的想法。

”大规模集群的挑战“云”本身就意味著大规模部署能力。服务器集群将很多服务器集中于一起，通过软件或硬件相连，协作已完成同一个任务。

集群可以利用多台服务器进行并行计算，在客户端显然就看起来只有一台服务器，集群中的单台服务器即节点，随着服务器集群节点数量的扩展，管理的复杂性与可玩性也随之减小。浪潮云海此次已完成的单一集群500节点测试中，主要挑战集中于在四方面：LCM（生命周期管理）否充足高效；平台运营否平稳可信；数据面/掌控面能否符合SLA；监控运维系统否精确易懂。本次测试重点环绕在大规模单一集群云环境下，ICOS 5.6在低能用、高性能和高效率方面的展现出。

测试结果显示，在高密度、低所发环境测试中，在系统有数20000虚拟机阻抗情况下，顺利已完成阻抗60%环境下的1000所发虚拟机创立，3组环境下2000所发虚拟机创立。在低能用方面，测试仿真了整机柜断电这种现实场景中更为相当严重的情况，在单个机柜阻抗180虚拟机环境下，构建了5分钟内撤离完，采访恢复正常。

测试还融合客户实际应用于场景中对系统的对网络较低延后、较低晃动的拒绝，专门从硬件层、操作系统层到ICOS层做到了全栈的优化，最后构建了48小时内时延测试超时亲率大于10-7，组播丢包率为0，符合对动态通信有严苛拒绝的用户市场需求。不同于此前其他厂商测试，浪潮本次大规模测试是在中国信通院的亲眼下展开，实践中结果还将以白皮书形式输入。张东指出，单一集群规模提高需要构建更高、更加灵活性的工作阻抗，提高云平台的伸缩性并明显减少管理复杂度。

通过在OpenStack单一集群部署规模上的大大突破，需要欧协助大型企业用户建构非常简单、高速、可拓展的开源云基础设施，以承托较慢、灵活性和大规模的业务创意与部署。云数据中心操作系统的进化云计算的发展转入一个比较安静的时期，很多创意还处在筹划之中，张东预判，未来资源的多样性不会比现在更为显著，容器将是一个趋势。“估算五年之内，有可能跑完容器的机器数量与跑完虚拟机的机器数量非常。

这个过程会尤其慢，但趋势是今晚的”，张东回应。计算出来的发展没市场需求发展慢，还不能在现有计算机体系结构上“着急”，大大有新的部件比如FPGA、GPU经常出现，这个体系结构某种程度是在硬件和软件层，在云的这一层也有反映。

张东补足道，“云知道像操作系统一样，在未来一台裸机上一定带上虚拟世界层，上面用一个云管平台，不管是OpenStack、K8S，还是融合在一起的资源调度平台，下面的硬件资源多种多样。云的未来，我们指出就是朝着几乎替代现在的操作系统的趋势发展。”(公众号：)涉及文章：宿迁上的京东：京东云第一个自辟数据中心的背后故事百度智能云首托“人工智能工业化” 尹世明编撰屈指可数AI to B实践中对话浪潮云计算高管：云+AI推展智慧计算出来云海OS如何洞见趋势重点发力？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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