本文摘要:(公众号:)按:老黄的骚帅,只有见过的人才不懂。
(公众号:)按:老黄的骚帅,只有见过的人才不懂。在经过昨天一整天的大新闻发生爆炸公布,英伟达GTC大会早已转入了第二天,老黄早上却开了个“小差”——坐飞机到赌城拉斯维加斯,客串了一把Adobe正在举办的SUMMIT大会。在一段时间地跟Adobe董事长兼任CEOShantanu Narayen对话之后,黄仁勋马不停蹄地就从拉斯维加斯飞来了回去,现身在GTC的现场,专门为媒体们展开了一场自由发挥的QA。
在这场QA中,黄仁勋正面问了数个关键性的问题,以下是为你总结的其中关键性内容。1、关于Uber事故,和英伟达取消自动驾驶路测谈及Uber事故,教主脸上的坦率表情QA刚一开始,就有外媒记者提及了Uber的自动驾驶丧命事故,同时也向黄仁勋告知为什么英伟达不会自由选择取消自己的自动驾驶路测。
黄仁勋回应侧重谈了几点:Uber用于了自己打造出的软件平台,而不是英伟达的软件平台,所以英伟达也不确切目前什么情况;英伟达也很期望需要看见整个事故最后的调查结果,因为这件事对整个自动驾驶行业都有研究反省的意义;实质上Uber事件再次发生1-2天之后,英伟达就早已一段时间取消了自动驾驶的路测,从工程师的角度来看,这是一个再行长时间不过的要求;不仅英伟达应当这样做到,整个自动驾驶行业都应当再行把自动驾驶的公开发表路测停下,在具体情况确切之后再行新的开始;2、供不应求的GPU,和黄教主眼中的区块链记者:“英伟达的产品目前为什么还是供不应求的状态?你怎么看区块链?”黄仁勋:“供不应求这件事,主要是因为目前英伟达在去年有四个方向的市场需求都较为充沛。第一方面是去年有十分多的游戏经常出现,例如不吃鸡,这些游戏更进一步扩展了整个游戏市场;第二点是视频捕猎和视频制作,人们生活中的图像类内容还在大大减少。第三点是人工智能,英伟达这次GTC也更进一步扩展了人工智能方面的能力,我们坚信人工智能还不会在社会的各个方面带给转变。
”最后是区块链,黄仁勋回应:“区块链的本质是分布式数据库,而英伟达的显示卡实质上就是一个一个的分布式超级计算器,他们所打造出出来的这套系统是几乎去中心化的,这件事本身是很震惊的。”3、关于英伟达在技术上的坚决记者:“英伟达对于技术的发展怎么看,如何确保自己的竞争力?”黄仁勋:“英伟达是是全球在先进设备计算力领域投资最少的公司,同时也是最有恒心的一家公司。例如这次GTC上公布的RTX动态光线跟踪图形技术,这项技术在上世纪70、80年代就早已开始明确提出,并且在上世纪90年代就开始全面应用于。但问题是,人们往往都必须额外取出大量的硬件和时间去展开这样的运算,对于英伟达来说,动态已完成这样运算的梦想10年前就有了。
但事实证明这并不是一个非常简单的东西,我们在10年的时间里大大提高硬件、优化软件,到了现在才构建。”记者:“虽然这次GTC主要是关于GPU的底层技术,但是我想要理解一下云端游戏平台GeForce Now的工程进度?”黄仁勋:“目前来看,GeForce Now必须解决问题的问题还有很多,网络是最主要的一个。因为云端游戏平台跟用于你的自己电脑有所不同,任何一点的网络波动都有可能影响最后的游戏体验。当然,我们也可以通过提高成本来在当下构建这样的游戏体验,但这样并不具备实际意义,所以还是得之后发展,直到我们需要在可靠性和整体成本这两个关键点上获得突破。
”记者:“这次全新公布的DGX-2中,NVswitch这项将16颗V100 GPU‘融合’到一起的技术十分难以置信,英伟达为什么不会要求研发这项技术,是客户托的市场需求么?”黄仁勋:“实质上这项技术并不是客户然个英伟达打造出的,我们甚至可以坦白的说道,能感慨体会到这项技术带给的有所不同的客户也不多,很有可能只有极少数的人工智能和超级计算机用户。但他们某种程度是我们的客户,而且英伟达自己也想去做到这样一个尝试,我们必需多去挑战一下自己的无限大。
从结果来看,我们的确做了其他技术路径无法构建的东西。”记者:“我们实质上可以看见有更加多的公司开始转入AI芯片这个市场,英伟达是怎么看这些新的竞争者?”黄仁勋:“人工智能是一个极大的市场,不会覆盖面积各个领域,这实质上不有可能被一个公司所占据。所以我们也很高兴看见这么多的公司参予进去。
英伟达自己实质上对于AI市场的芯片竞争维持着对外开放的态度。”记者:“您否不会担忧CPU摩尔定律滑行的情况,经常出现在GPU行业之上呢?”黄仁勋:“对于同行指出制程更加艰难这件事,我们只不过具有有所不同的观点,第一个是制程对于并行计算并不同于串行计算出来,第二个是GPU的架构实质上很简单,架构背后的运行库、针对算法的优化,这些改良某种程度能带给更佳的展现出。第三个是英伟达目前在基础的硬件之上早已建构了更加非常丰富、高效的stack架构。
未来十年我们还将基础在半导体领域之后坚持下去,最后的物理容许何时确实经常出现?我甚至指出,未来半导体和量子计算出来的边界也不会是非常模糊不清的。”4、关于此次英伟达和ARM的合作记者:“您能讲解一下接下来英伟达和ARM合作的计划么?英伟达的DLA加快芯片和Google的TPU比起,孰强孰很弱?”黄仁勋:“必须解释一下DLA加快芯片是我们一套早已几乎开源的ASIC芯片方案,它某种程度包括在我们和ARM的战略合作中,有所不同的用户可以将这个架构映射到他们的ARM处理器之中。跟TPU对比话,有可能唯一的共同点就是大家都是ASIC芯片,但对于DLA和ARM的融合来说,我实在认同不会意义根本性。很非常简单的一个辨别依据,他们融合之后的产物将不会是‘IoT+AI+SoC’,这听得一起就很得意。
”5、托了一嘴的自动驾驶产品记者:“您指出英伟达何时需要拿走几乎符合自动驾驶市场需求的SoC产品?”黄仁勋:“自动驾驶是一个极大的市场,它有一点专门为它打造出芯片,甚至是几乎自定义的ASIC芯片。但同时我们也要意思到自动驾驶中不会运用到各种各样的算法,这实质上对芯片的灵活性明确提出了拒绝。整件事最后的关键并某种程度是几颗芯片,而是最后如何打造出一个非常复杂的系统,让车厂们转入自动驾驶沦为有可能。
”6、英伟达的自身定位,以及之前的两次改变记者:“我们现在可以将英伟达看作一家软件公司么?”黄仁勋:“软件公司只是英伟达目前定位中的一部分。实质上在过去10年里,英伟达实质上早已做到了两次改变,第一次就是指GPU图像芯片公司改变为并行计算公司,典型的应用于场景是人工智能。
第二次是我们要求在少数特定场景中获取最完备的解决方案。这其中还包括游戏、专业图形,超级计算出来、自动驾驶。所以我们只不过也可以看见,英伟达做到的东西更加多。
同时,我们的客户更加精彩,也能更佳的利用到我们的能力。”记者:“在英伟达目前的发展中,你否有看见什么潜在的危机?”黄仁勋:“英伟达实质上是十分有风险的一家公司,例如你可以指出人工智能未来不有可能顺利、未来桌面级的游戏应用于不沦为主流等等,这些市场风险都是必定不存在的。
英伟达作为一家从底层开始打造出服务的公司,必定不会面临这些风险,但对于我来说,这也是它有意思的地方。”题外话:DGX-2就是帅、骚帅的教主作为本次GTC上最重磅的产品,DGX-2真面目也经常出现了在展示区现场,以下是拍下的几张美照:报废状态的DGX-2DGX中关键性的两颗芯片:NVswitch(左)、V100 GPU(右)为了问媒体问题不会站上桌子的教主原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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